“Binnen afzienbare tijd sturen we allemaal een eigen afdeling robots aan.” Deze uitspraak van ondernemer en filosoof Naval Ravikant klinkt misschien als toekomstmuziek, maar de realiteit is dat kunstmatige intelligentie (AI) zich snel ontwikkelt en de manier waarop we werken fundamenteel verandert. Voor HR is de verschuiving misschien wel het grootst: van ondersteunende afdeling naar regisseur van een hybride organisatie, waarin mensen en AI-agents samenwerken. Wat betekent dat precies? En vooral: hoe implementeer je als HRM-professional een veilige digitale transitie?
Volgens recente onderzoeken van onder andere McKinsey kan generatieve AI wereldwijd tot 30 procent van de huidige werktijd automatiseren, met name in kennisintensieve functies zoals HR, marketing en finance. Voor HR-professionals betekent dit meer dan alleen nieuwe tools. Dit markeert een fundamentele verschuiving in de rol van HR binnen de organisatie. AI biedt enorme kansen om processen te versnellen, de kwaliteit van besluitvorming te verbeteren en strategischer te opereren. Tegelijkertijd brengt deze technologie ook nieuwe verantwoordelijkheden met zich mee. Hoe benut je de mogelijkheden van AI zonder ethische grenzen te overschrijden, en hoe behoud je tegelijkertijd controle over de uitkomsten? En hoe manage je vrijwel “onzichtbare” digitale systemen die voornamelijk aan de operationele kant van de organisatie worden ingezet? Het antwoord begint met inzicht: HR hoeft niet langer uitsluitend gebruiker van technologie te zijn, maar kan ook medeontwerper worden van de managementsystemen die deze processen aansturen, mits deze systemen transparant en controleerbaar zijn ingericht. Daarmee verschuift HR van uitvoerende functie naar mede-eigenaar van technologische besluitvorming en risicobeheersing binnen de organisatie. Precies daar ligt de focus van de opleiding ‘AI & HRM’ van Erasmus Q-Intelligence. Deze opleiding is gericht op HR-professionals die niet alleen willen leren hoe zij AI toepassen, maar ook hoe zij systemen kritisch kunnen doorgronden, vormgeven en verantwoorden.
De komende jaren zal AI een steeds grotere rol spelen in de dagelijkse werkzaamheden van HR-afdelingen. Analyses van Deloitte en Gartner voorspellen dat organisaties binnen tien jaar een groot deel van hun administratieve en analytische HR-processen zullen automatiseren met AI-systemen. Dat betekent niet dat de mens uit HR verdwijnt. Integendeel: de rol verschuift. Waar HR-professionals nu veel tijd besteden aan operationele taken, zoals screening van cv’s, beantwoorden van vragen of het analyseren van personeelsdata, kunnen AI-agenten deze taken steeds vaker ondersteunen of gedeeltelijk overnemen. Veelvoorkomende toepassingen zijn onder meer talentontwikkeling, medewerkerstevredenheid en personeelsplanning.
Een recent voorbeeld: bij het inzetten van AI voor cv-screening leidde dat tot veel controverse. Zo bleken grote taalmodellen in 68 tot 88 procent van de gevallen voorkeur te geven aan AI-gegenereerde cv’s en sollicitaties boven menselijke inzendingen. Het risico is dat AI hier niet alleen kan helpen menselijke bias te verminderen, maar ook nieuwe vormen van algoritmische bias introduceert en versterkt.
Joris Krijger, expert op het gebied van AI-ethiek en spreker bij de opleiding ‘AI & HRM’, waarschuwt voor de valkuilen: “Veelgemaakte fouten zijn het blindelings vertrouwen op de output van AI en het negeren van onderliggende vooroordelen in de trainingsdata. Dit leidt tot systemen die onbedoeld discrimineren of onjuiste beslissingen nemen. Het adresseren hiervan begint bij bewustwording en vraagt om een structurele governance: wie is verantwoordelijk voor de output? Hoe wordt de kwaliteit gemonitord? Dit zijn vragen die je vóór implementatie moet beantwoorden.”
Vooral ondoorzichtige, complexe AI-systemen kunnen leiden tot uitdagingen op het moment dat ze gemanaged moeten worden. Bij dit soort systemen is onduidelijk welke factoren bijdragen aan bepaalde uitkomsten of waarom er voor een bepaald alternatief is, aldus Professor Janssen (TU Delft) en spreker bij de opleiding: “Wat onzichtbaar is, kan niet gemanaged worden”. Explainable AI (XAI) biedt hier een gedeeltelijke oplossing. In tegenstelling tot een “black box”-systeem, een AI-model dat wel een uitkomst genereert, maar geen inzicht biedt in de onderliggende besluitvorming, maakt XAI inzichtelijk hoe beslissingen tot stand komen en hoe betrouwbaar deze zijn.
Om de voordelen van XAI concreet te maken, gaan we tijdens de opleiding ‘AI & HRM’ zelf aan de slag met prompt engineering om een verklaarbaar XAI-systeem te bouwen dat een HR-proces ondersteunt.
Daarnaast, gaan we tijdens de opleiding ‘AI & HRM’ dieper in op het vraagstuk hoe AI op een ethische manier ingezet en gecontroleerd kan worden voor HRM. Deelnemers werken aan hun eigen AI-oplossing en leren hoe ze AI verantwoord kunnen implementeren binnen hun HR-organisatie.
De opleiding is bedoeld voor HR-directeuren, HR-managers, HR Business Partners, HR-adviseurs en -consultants. Een technische achtergrond is niet nodig.
Ontdek het volledige programma ‘AI & HRM’ van Erasmus Q-Intelligence en meld je aan.
